Este documento presenta un modelo Autoregresivo de Rezagos Distribuidos (ARDL) para pronosticar los ingresos tributarios de Honduras empleando datos de energía y actividad económica. A partir de la metodología de cointegración en niveles se encuentra la presencia de una relación de largo plazo entre las variables analizadas. Posteriormente, la capacidad predictiva de dicho modelo es sometida a prueba y comparada con diez especificaciones diferentes de modelos uniecuacionales. Los resultados sugieren que el modelo obtenido mediante la metodología de cointegración es el que mejor desempeño exhibe dentro de muestra. De hecho, para los cuatro horizontes de tiempo evaluados, las diferentes especificaciones de modelos ARDL parecen superar la capacidad predictiva de los modelos estimados mediante la metodología Box-Jenkins salvo para el horizonte de un trimestre, en el que un modelo ARIMA ofrece mejores proyecciones.