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	<title>Documentos de Investigación &#8211; SAR</title>
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	<description>Servicio de  Administración de Rentas</description>
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	<title>Documentos de Investigación &#8211; SAR</title>
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		<title>Análisis de la Tributación con Enfoque de Género en Honduras</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Allan Monje]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 13 Aug 2025 19:38:18 +0000</pubDate>
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		<title>Targeting in tax compliance interventions: experimental evidence from Honduras</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Jose Carlo Bermúdez Sanchez]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 06 Jul 2022 16:58:34 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Las autoridades tributarias suelen utilizar comunicaciones de bajo costo con los contribuyentes para fomentar el cumplimiento voluntario y evitar otras intervenciones costosas. Este documento informa los<span class="excerpt-hellip"> […]</span>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Las autoridades tributarias suelen utilizar comunicaciones de bajo costo con los contribuyentes para fomentar el cumplimiento voluntario y evitar otras intervenciones costosas. Este documento informa los hallazgos de un experimento con más de 30,000 contribuyentes en Honduras, diseñado para evaluar cómo los contribuyentes con diferentes puntajes de riesgo responden a una intervención de comunicación. En varios resultados, el efecto promedio de la intervención sobre el cumplimiento fue nulo. Contrariamente a la expectativa de los expertos encuestados, solo los contribuyentes considerados de bajo riesgo de incumplimiento incrementan su declaración e ingresos declarados. Utilizando abundantes datos administrativos y un algoritmo de bosque causal, el documento encuentra que el riesgo previsto ex ante y la capacidad de respuesta a la intervención están negativamente correlacionados. Estos hallazgos pueden informar el diseño de intervenciones específicas por parte de las autoridades tributarias. <strong>(Documento disponible solo en inglés)</strong></p>
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		<title>Effective tax rates and firm size: the case of Honduras</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Jose Carlo Bermúdez Sanchez]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 10 Feb 2022 14:36:43 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[¿Pagan algunas empresas más impuestos a la renta que otras? De ser así, ¿Qué tipos de empresas se benefician de una carga fiscal reducida y cómo<span class="excerpt-hellip"> […]</span>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>¿Pagan algunas empresas más impuestos a la renta que otras? De ser así, ¿Qué tipos de empresas se benefician de una carga fiscal reducida y cómo logran esta reducción? ¿Las diferencias en las tasas impositivas se deben al diseño del sistema tributario, a la planificación tributaria estratégica o la aplicación diferencial? Estas preguntas son importantes para el diseño de la política fiscal y son difíciles de responder de una manera empírica y exhaustiva. Utilizamos datos de declaraciones juradas del impuesto Sobre la Renta (ISR) de personas jurídicas para calcular sistemáticamente las tasas impositivas efectivas a nivel de empresa (ETR) y estudiamos cómo las ETR varían a lo largo de la distribución según el tamaño de las empresas. Esta nota muestra los resultados para Honduras, donde la tasa general del ISR es del 25%. Encontramos que la ETR tiene un promedio de 21% en todas las empresas, ésta aumenta a lo largo de la distribución del tamaño de la empresa y disminuye en la parte superior para las empresas más grandes. <strong>(Documento disponible solo en inglés)</strong></p>
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		<title>Taxpayer Bunching Evidence: Responsiveness at Kinks Points of the Honduran Personal Income Tax</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Jose Carlo Bermúdez Sanchez]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 08 Nov 2021 16:00:29 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Este documento estudia la respuesta de los contribuyentes a los cambios en la tasa de impuesto marginal o kinks, estimados a través de elasticidades compensadas aplicando<span class="excerpt-hellip"> […]</span>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Este documento estudia la respuesta de los contribuyentes a los cambios en la tasa de impuesto marginal o <em>kinks</em>, estimados a través de elasticidades compensadas aplicando la metodología de <em>Bunching</em> a datos administrativos hondureños del Impuesto sobre la Renta de Personas Naturales (ISRPN) del período 2011-2018. La falta de datos en el primer <em>kink</em> permiten las estimaciones solo para los otros dos <em>kinks</em>. Los resultados reflejan una baja elasticidad alrededor de 0.09. Mayores elasticidades son observadas para los asalariados en el segundo <em>kink</em>. Este análisis se extiende por tipo de contribuyente, fuente de ingresos, reporte de terceros, género y edad. <strong>(Documento disponible solo en inglés)</strong></p>
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		<title>Estimación de un Índice de Condiciones Tributarias para Honduras</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Jose Carlo Bermúdez Sanchez]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 07 Apr 2021 20:18:01 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[El presente documento ofrece estimaciones de un Índice de Condiciones Tributarias (ICT) para Honduras. Empleando el método de Análisis de Componentes Principales (ACP) para un conjunto<span class="excerpt-hellip"> […]</span>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>El presente documento ofrece estimaciones de un Índice de Condiciones Tributarias (ICT) para Honduras. Empleando el método de Análisis de Componentes Principales (ACP) para un conjunto de variables macroeconómicas, se identifica un indicador que permite aproximar las condiciones de holgura o estrechez de la economía que a su vez inciden sobre la trayectoria de la recaudación. Ya que se pretende emplear al ICT como un indicador de alerta temprana, se realizan pruebas verificando su capacidad para predecir los ingresos tributarios respecto a una serie de modelos uniecuacionales. Los resultados sugieren que el ICT permite identificar dos períodos de estrechez importantes (2008-2009 y 2020) y una fase de holgura que coincidió con la entrada en vigencia de la reforma fiscal. Además, el ICT parece ser un indicador adelantado a la recaudación. Finalmente, el análisis de pronóstico indica que la inclusión del ICT como vector explicativo ofrece mejor capacidad predictiva para horizontes de tres y seis meses.</p>
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